Конференция по аналитике для онлайн и мультиканальных проектов. Архив

Программа Analyze! 2016

• 09:00

  Регистрация, кофе
• 10:00

  

  

  Олег Любарец

  CMO & Product

  

  Measurement Protocol от Google Analytics на примере интеграции двух несвязанных систем. Как мы работаем в Karabas.com

  • Подробнее

  В докладе вы узнаете:

  — о Measurement Protocol и принципах работы;
  — функциональности Measurement Protocol и смысле сбора данных в Google Analytics;
  — подсчете online и offline транзакций с помощью Measurement Protocol;
  — бонус: заменяем Measurement Protocol одной таблицей в базе данных.

• 10:40

  

  

  Сергей Яременко

  Веб-аналитик

  

  От Google Analytics к Amazon Redshift: как мы строили свой BI с блэкджеком и пользовательской атрибуцией

  • Подробнее

  
  1. Зачем придумывать велосипед и чем GA нас не устраивает?
  2. Выбор сервисов и поднятие инфраструктуры. Почему Redshift, а не BQ? Сколько все это стоит?
  3. Как наладить передачу данных отовсюду в Redshift?
  4. Аналитические проблемы, которые мы решаем на основе этой системы.
  5. Ценность, которую мы извлекаем.
  6. Выводы: что же делать конкретно вам?

• 11:20

  

  

  Роман Рыбальченко

  Основатель проекта

  

  Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets

  • Подробнее

  
  — Как правильно форматировать таблицы, чтобы их можно было быстро «считывать» и принимать правильные решения.
  — Как использовать условное форматирование и форматы отображения данных, чтобы находить закономерности в числах.
  — Как использовать в работе сводные таблицы (pivot tables) и как они могут помочь при анализе массивов данных в «разрехах»?
  — Типовые формулы для работы: concatenate, left, right, find etc.
  — Полезные дополнения для Google Spreadsheets.
  — Необычные возможности, которые расширяют картину миру: Excel под Win, (сводные, срезы, Power Query), Kimono Labs, Vlookup.

• 12:00

  

  

  Руслан Близнюк

  Руководитель департамента аналитики

  

  Обогащение данных с целью увеличения LTV и конверсий. GA + CRM + открытые источники

  • Подробнее

  Почему данных из e-commerce плагина в GA недостаточно:
  — что можно взять импортировать из аналитики;
  — для чего надо CRM клиента.

  Корреляция данных из внутренней CRM c данными аналитики:
  — настраиваем корреляцию данных посредством BigQuery и Google Spreadsheets;
  — получаем новую картину по рентабельности инвестиций.

  Обогащение данных о пользователях:
  — подтягиваем личные данные с CRM к транзакциям;
  — получение доп-данных с открытых источников;
  — поиск дополнительных решений для обогащения данных;
  — постройка портрета клиента на базе консолидированных данных.

  Доклад основан на кейсе интернет-магазина gold.ua/gold24.ru

• 12:40

  Вкусный обед
• 13:40

  

  

  Павел Левчук

  Head of Growth Hacking team

  

  DAX — мощный BI язык для быстрого анализа клиентов в Excel

  • Подробнее

  1. DAX — зачем придумали еще один язык внутри Excel?

  2. Пример расчета метрики — «новые клиенты»
  a. кто сделал покупку первый раз вообще, в этом году или месяце?
  b. кто купил в впервый раз, зарегистрировавашись в этом месяце?
  c. когортные расчеты по новым клиентам.

  3. Пример построения сегментатора
  a. активация (F0): зарегистрировался, но не покупал;
  b. удержание (RF): не покупал R дней.

  4. Что дальше?

• 14:20

  

  

  Владислав Флакс

  Основатель и CEO

  

  Атрибуция от А до Я

  • Подробнее

  
  1. Сравнение классических моделей атрибуции.
  2. Особенности и порядок расчетов атрибуции на основе вероятности прохождения воронки.
  3. Влияние офлайн-заказов и маржинальности товаров на оценку рекламных кампаний.
  4. Работа с результатами расчетов на примере атрибуции по группам товаров, типам устройств и когортам пользователей.
  5. Пошаговая настройка своей модели, построение отчетов и принятие решений.

• 15:00

  

  

  Stanislaw Magierski

  Enterprise Analytics

  

  ​How Analytics 360 will shape the future of digital analytics & data driven marketing

  • Подробнее
• 15:40

  

  

  Александр Руппельт

  Data scientist

  

  От e-commerce к adult-индустрии. Когда действительно понятно, что данные работают на вас и для вас

  • Подробнее

  
  — Построение систем рекоммендаций для интернет-магазинов. Магия, которая радует ваших клиентов (и приносит деньги).
  — Поведенческие характеристики посетителей сайтов для взрослых. Магия, которая пугает ваших клиентов (но все равно приносит деньги).
  — Бонусный кейс.

• 16:20

  Кофе-пауза
• 16:50

  

  

  Роман Киригетов

  Head of project

  

  Кейс по выбору оптимальной модели монетизации для маркетплейса

  • Подробнее

  
  — Плюсы и минусы различных схем монетизации.
  — Выбор оптимальной модели монетизации для проекта.
  — Поиск баланса между прибылью для проекта и лояльностью клиента.

• 17:30

  

  

  Сергей Гудков

  Руководитель отдела увеличения конверсии

  

  Оцифровка интереса или как мы повышали конверсию магазина и лендинга в 2 раза

  • Подробнее

  
  1) Что считать интересом и как его измерить?
  2) Как мы организовали сбор данных.
  3) Какие цифры легли в основу гипотез.
  4) Результаты работы на примере 2-х кейсов.

  
  Кейсы по проектам: интернет-магазин 220volt.com.ua и лендинг Академии WebPromoExperts.

• 18:10

  Круглый стол с экспертами
• 18:40

  Фуршет